Bu makale, MySQL veri tabanı tablolarında yapılan en yaygın hataları ele alıyor İşlevsiz tabloların oluşturulması ve karışık veri türlerinin kullanımı, veri tabanı performansını olumsuz etkiler Ayrıca, ayrıştırılabilir varchar sütunları ve çok yüksek precision hesaplamaları da gereksiz bellek kullanımına neden olabilir Veri tabanınızın düzenli olarak kontrol edilmesi ve doğru şekilde yapılandırılması, daha iyi çalışan ve daha verimli bir veri tabanına sahip olmanızı sağlar
MySQL, web geliştiriciler arasında en sık kullanılan veritabanlarından biridir. Ancak, veri tabanı tabloları hatalı yapılandırıldığında veya yanlış kullanıldığında, veri tabanı performansı düşebilir veya verilerde kayıplar yaşanabilir. Bu nedenle, MySQL veri tabanı tablolarıyla çalışırken yapabileceğiniz en yaygın hataları bilmek ve düzeltmek önemlidir. Bu makalede, MySQL veri tabanı tablolarında yapılan en yaygın hataları ele alacağız.
Bir tablonun işlevsiz olması, veri tabanı tablolarıyla çalışırken yapılan en yaygın hatalardan biridir. Bir tablo işlevsiz hale geldiyse, bu genellikle tablonun yanlış yapılandırıldığı veya daha önceki bir güncelleme sonrasında işlevsiz hale geldiği anlamına gelir. Bu durumda, tabloyu yeniden yapılandırmak veya güncellemek gerekir.
Veri tabanındaki farklı tablolarda aynı veri türlerinin kullanılmaması, karışık veri türleri oluşmasına neden olabilir. Bu, bazı sorguların çalışmasını engelleyebilir veya verilerin kaybedilmesine neden olabilir. Veri türleri konusunda tutarlı olmak, veri tabanının daha iyi çalışmasını sağlar.
İşlevsiz Tablolar
MySQL veri tabanı tablolarında yapılan en yaygın hatalardan biri, işlevsiz tabloların oluşturulmasıdır. İşlevsiz tablolar, bir tablonun işleve uygun şekilde yapılandırılmaması veya kullanılmaz hale gelmesi sonucu oluşur. Bu durum, veri tabanı performansını düşürür ve gereksiz kaynak kullanımına neden olur. İşlevsiz tabloların oluşmaması için, veri tabanının tam olarak nasıl kullanılacağına bağlıdır.
Bir tablonun işlevsiz hale gelmesi, tablodan veri alınamamasına veya herhangi bir formatta veri döndürmemesine neden olabilir. Bu durumda, tablo yeniden yapılandırılmalı veya tamamen kaldırılmalıdır. Ayrıca, birden fazla tablonun aynı verileri tutması da işlevsiz tablolara neden olabilir. Bu durumda, tablolar birleştirilmeli veya gereksiz olan tablo kaldırılmalıdır.
İşlevsiz tabloların oluşmaması için, verilerin doğru bir şekilde yapılandırılması ve düzenli olarak kontrol edilmesi önemlidir. Ayrıca, tablolardaki gereksiz sütunların kaldırılması ve gereksiz verilerin temizlenmesi, veri tabanının daha iyi çalışmasını sağlayacaktır.
Karışık Veri Tipleri
Karışık veri tipleri, veritabanındaki farklı tablolarda aynı veri türlerinin kullanılmamasıdır. Bu, veritabanının performansı için önemlidir, çünkü aynı veri türlerinin farklı isimlerle kullanıldığı durumlarda, veritabanına yapılan sorgular doğru sonuçlar vermez. Örneğin, bir tabloda "TelNo" sütunu varken, başka bir tabloda "TelefonNo" veya "PhoneNo" sütunu kullanıldığında, veritabanı işlemi yavaşlatılır. Bu nedenle, veri türleri sabit bir yapıya sahip olmalı ve benzer şekilde adlandırılmalıdır.
Veri tipleri konusunda karar verirken, veritabanının performansı önemli bir faktördür. Veritabanının sorgulama hızı, veri tiplerinin tutulduğu şekli etkileyebilir. Verilere ilişkin en doğru veri türü seçerseniz, veritabanı daha az bellek kullanır, sorgulama hızı artar ve veri tabanı daha verimli hale gelir. Bu nedenle, veri tiplerinin düzenli olarak kontrol edilmesi ve veri tabanında tutarlı bir yapıya sahip olması önemlidir.
| Yanlış Veri Tipi | Doğru Veri Tipi |
|---|---|
| varchar(30) | char(30) |
| varchar(255) | text |
| int(11) | tinyint |
Ayrıştırılabilir Varchar Sütunları
Ayrıştırılabilir Varchar Sütunları, veri tabanı tablolarında sık yapılan hatalardan biridir. Bu hata, varchar sütunlarının maximum uzunluğunun gerekenden fazla verilmesi sonucu oluşur. Varchar sütunlarının maximum uzunluğunu belirlemek önemlidir, çünkü gereksiz yer kaybına neden olabilir. Örneğin, 'Ad ve Soyad' sütununda 500 karakter vermek veya 'E-posta' sütununa 1000 karakter vermek yerine, bu sütunları daha az karakterle tanımlamak daha uygun olacaktır.
Bu hata özellikle büyük veri tablolarında büyük bir sorun haline gelir. Varchar sütunlarının belirli bir uzunluğa sahip olması, veritabanının daha hızlı ve düzenli çalışmasını sağlar. Ayrıştırılabilir Varchar Sütunları'nın düzeltilmesi, veri tabanının daha iyi çalışmasını sağlar ve gereksiz bellek kullanımından kaçınılmasına yardımcı olur. Bu nedenle, veri tabanı yöneticilerinin bu hatayı düzeltmeleri önemlidir.
Ayrıştırılabilir Varchar Sütunları Örnekleri
Ayrıştırılabilir Varchar sütunları, bazı durumlarda gereksiz veri depolama sebebiyle veri tabanı performansını etkileyebilir. Örneğin, 'Ad ve Soyad' sütununda 500 karakter vermek, gerçekten gereksizdir. Genellikle, kişinin adı ve soyadı ortalama 30-50 karakterden oluşmaktadır. Benzer şekilde, 'E-posta' sütununda 1000 karakter vermek de gereksizdir. En fazla 254 karakterlik bir sütun gereklidir.
Bu tür hatalar, veri tabanının sınırlarını zorlayabilir ve veri tabanı performansını düşürebilir. Bu nedenle, ayrıştırılabilir Varchar sütunları için, gerekli en uygun uzunluğu vererek MySQL veri tabanı tablolarında hataları engellemek oldukça önemlidir.
Çok Yüksek Precision Hesaplamaları
MySQL veri tabanında hesaplamalar gerçekleştirirken precision kullanımının aşırı derecede artırılması gereksiz bellek kullanımına neden olabilir. Örneğin, bir tablodaki sayılarda 10 haneli bir precision kullanmak yerine, 6 veya 7 digit precision kullanmak daha uygun olabilir. Bu, bellek kullanımını ve arbe miktarını azaltır ve işlemlerin daha hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesine yardımcı olur.
Bunun yanı sıra, kaynak tüketimini azaltmak ve verimliliği artırmak için diğer bir yol da, hesaplamanın seçeceğiniz veri türüne göre optimize edilmesidir. Örneğin, float türü verileri daha hassas hale getirmek yerine, decimal türü verileri kullanarak daha doğru sonuçlar elde edebilirsiniz. Böylece, veri tabanını daha hızlı ve daha verimli hale getirebilirsiniz.
Kişisel Olmayan Veriler İçin TEXT Kullanımı
Kişisel olmayan verilerin depolanması için TEXT tipi kullanmak, veri tabanının performansını düşürecektir. TEXT tipi, çok yönlü bir veri türüdür ve veritabanında tutulan her kaydın büyük bir kısmını kaplayabilir. Büyük miktarda verinin sorgulanması ve işlenmesi, bu tür sütunların kullanımından kaynaklanan yavaşlamalara neden olabilir.
Örneğin, bir müşteri adlı bir tablonuz varsa ve müşterilerin adreslerini TEXT türü bir sütunda tutarsanız, sorguların daha yavaş çalışmasına neden olabilirsiniz. Bunun yerine, müşteri adreslerini birkaç sütunda (şehir, posta kodu, ülke vb.) ayrı ayrı tutabilir ve daha hızlı sorgular gerçekleştirebilirsiniz.
Primary Key Ayarlanmamış Tablolar
Bir veritabanının kalbi, birincil anahtarlar tarafından temsil edilir. Birincil anahtar, her bir satırı benzersiz bir şekilde tanımlayan bir sütun kümesidir. Ancak, bir tabloda birincil anahtar belirtilmediğinde, bir veritabanına yeni bir giriş yapıldığında, veritabanı her bir satırı tek tek kontrol ederek birincil anahtar arama işlemi yapar. Bu işlem, veritabanının yavaşlamasına ve hatta çökmesine neden olabilir.
Çoğu zaman, veri tabanı yöneticileri birincil anahtar yerine alternatif anahtarlar kullanırlar. Bununla birlikte, alternatif anahtarlar birincil anahtar kadar hızlı ve düzenli olmadıklarından, veritabanı performansında bir kayıp yaşanabilir. Ayrıca, birden fazla birincil anahtar tanımlama veya birincil anahtar ilişkilendirme tanımlama gibi başka hatalar da yapılabilir.
Bu nedenle, birincil anahtarların her tabloda doğru bir şekilde belirtilmesi gerektiğini unutmamalıyız. Veri tabanı yöneticileri, verilerin daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde işlenmesini sağlamak için birincil anahtar belirlemede özen göstermelidirler.
Birden Fazla İlişkilendirme
Bir veri tabanında bulunan her tablo, sütunları ile birbirine ilişkili olabilir. Bu ilişkiler, birincil anahtar kullanılarak tanımlanır. İlişkili tablolarda aynı ismi taşıyan sütunların kullanılması gerekliliği, birincil anahtarın tanımlanmadığı durumlarda birden fazla ilişkilendirme tanımlanabilmesine yol açabilir. Böylelikle veritabanınız daha az kullanışlı hale gelebilecektir.
Birincil anahtar kullanılmalıdır. Ayrıca birden fazla ilişkilendirme tanımlamak gerektiğinde, tek zaafiyet noktanızı tespit etmek ve gerekli ilkeleri kullanarak veritabanınızın daha sorunsuz çalışmasını sağlamak için araştırma yapın.
Eşsiz Olmayan Primary Anahtarlar
MySQL veri tabanları için yapılan birincil anahtar kullanımındaki en önemli hatalardan biri, eşsiz olmayan birincil anahtar kullanımıdır. Bu durumda birincil anahtar kısıtlamaları, veri tabanında depolandığında hatalara neden olur.
Eşsiz birincil anahtarlar, yalnızca bir satır tarafından kullanılır ve birincil anahtar kısıtlamalarının sağladığı avantajların tam olarak kullanılmasına izin verir. Bu nedenle, her satırın yalnızca bir kez kullanıldığından emin olunması, veri tabanının sağlıklı bir şekilde çalışması için önemlidir.
Bununla birlikte, birincil anahtar kullanımındaki diğer hatalar gibi eşsiz olmayan birincil anahtar kullanımı da, veri tabanındaki diğer tablolarla ilgili olumsuz etkilere neden olabilir. Veri tabanında bir hataya neden olabilen bu hataların önüne geçmek, veri tabanının daha düzgün ve sağlıklı bir şekilde çalışmasını sağlayacaktır.
Üst Düzey Tablolar
Üst düzey tablolar, genellikle çok sayıda veya büyük boyutlu veri kayıtları içerdikleri için, yüksek erişim oranlarıyla uğraşırlar. Bu tabloların performansını artırmak için bazı önemli adımlar atılabilir.
- Birincil Anahtarları kullanmak, veri erişimini hızlandırmak için önemlidir.
- Veri tabanı dizinleri oluşturarak arama işlemlerinin hızını artırabilirsiniz.
- Tablolardaki gereksiz yazma işlemlerini azaltmak için daha az güncelleme yapmayı tercih edebilirsiniz.
Tabloların büyüklüğü performansı olumsuz etkileyebileceği için, büyük boyutlu tablolarda kısa aralıklarla bakım yapmak önemlidir. Bu bakım işlemleri, zaman içinde yavaşlayan tabloları optimize ederek, veri tabanının daha iyi çalışmasını sağlayabilir.
Ayrıca, gereksiz sütunlar veya fazla gereksiz veriler eklemek yerine, sadece gerekli verileri kaydetmeye çalışmak, veri tabanı boyutunu küçültüp performansı da artırabilir.
Özet olarak, üst düzey tabloların performansını artırmak için birincil anahtarlar kullanılmalı, veri tabanı dizinleri oluşturulmalı, gereksiz yazma işlemleri azaltılmalı, bakım işlemleri periyodik olarak yapılmalı ve gereksiz sütunlar ve verilerden kaçınılmalıdır.
Veri Geçici Olarak Yeniden Düzenlenmeden Düzenleme İşlemleri
Bir MySQL veri tabanında yapılan en yaygın hatalardan biri, veri geçici olarak yeniden düzenlenmeden büyük boyutlu veya yoğun erişimli tabloları değiştirme işlemdir. Bu değişiklikler, revizyon gerektiren tüm tabloları etkileyebilir ve performans düşebilir. Veri tabanını daha iyi çalıştırmak için bu hatayı önlemek ve olası sorunların çözümü için işlem sonrası veriyi yeniden düzenlemek gerekir.
Büyük boyutlu veya yoğun erişimli tablolarda yapılan değişikliklerin yanı sıra, bazı durumlarda revizyon gerektiren tüm tabloların yeniden düzenlenmesi gerekir. Bu, önemli bir zaman kaybıdır ve tabloların doğru bir şekilde düzenlenmesi için ek kaynaklar gerektirebilir. Bu nedenle, MySQL veri tabanı yöneticileri, veri kesiciler ve uygulama geliştiricileri, büyük veri boyutlarına veya yoğun trafiklere sahip olan tabloları değiştirmeden önce mutlaka düşünmelidirler.
| ID | Ad | Soyad | Şehir | Maaş |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ahmet | Kaya | Ankara | 5000 |
| 2 | Murat | Demir | İstanbul | 7500 |
| 3 | Selma | Yılmaz | İzmir | 6500 |
Bu örnekte, "Maaş" ve "Şehir" sütunlarına yeni bir sütun eklemeniz gerektiğini düşünebilirsiniz. Ancak, bu değişiklikler büyük bir veri setinde veya yoğun bir trafik altında olan bir uygulamada yapılırsa, görmezden gelinemeyecek bir hareketlenmeye neden olabilir. Yeni sütunun eklemlenmesinde yapılacak değişiklikler, tüm tabloları etkileyebilir ve veri tabanını kullanılamaz hale getirebilir.
Veri tabanının bozulmaması için, MySQL veri tabanı yöneticileri değişiklikleri dikkatli bir şekilde planlamalı ve işlemin veri geçici olarak yeniden düzenlemeden yapılması planlanmalıdır. Böylece, değişiklikler yapıldığında, revize edilmesi gereken tüm tablolardaki veriler doğru bir şekilde güncellenebilir ve veri kaybı olmadan veri tabanı daha iyi performans gösterebilir.